今天是 2026 年 3 月 19 日，我决定部署 OpenClaw，一个可以 24 小时待命的 AI 助手。这篇文章记录从零开始到首次对话的全过程，包括安装、配置、技能安装，以及遇到的问题和解决方案。
**为什么选择 OpenClaw**：我需要的是一个能真正干活的协作者，而不是聊天机器人。OpenClaw 可以调度 Claude Code、Codex 等编码工具，能接需求、拆任务、参与真实开发流程，这正是我想要的'虚拟程序员'。
**部署过程**：我的机器配置是 AMD Ryzen 5 5600G + 32GB 内存 + GTX 1660 SUPER。OpenClaw 安装很顺利，基于 Node.js，用 npm 或 npx 就能跑起来。网关启动后，第一件事是配置飞书频道，因为我想在飞书里和它对话。
**首次对话：给 AI 起名字**：启动后它让我给它起名字，我叫它'小石'🪨。这个设计我很喜欢——不是预设一个名字，而是让用户参与定义助手的身份。接着我填了 USER.md，告诉它叫我'老板'，时区是北京时间。
**技能安装：有成功也有失败**：我尝试安装 planning-with-files、context7-cli、agent-browser，这三个成功了。但 repo-coder、task-reporter、gh-fix-ci 在 ClawHub 上没找到。经验：不是所有 skill 都发布在 ClawHub 上，有些需要手动创建或从 GitHub 安装。
**功耗分析：24 小时开机的成本**：我让小石分析了机器功耗，结论是待机约 80-100W，中负载 150-200W。24 小时开机每天约 3-3.5 度电，按北京电价算每天 1.5-1.8 元，每月 45-55 元。这个成本可以接受，毕竟换来一个随时待命的助手。
**飞书文档权限问题**：我让它读取一个飞书 Wiki 文档，但遇到了权限问题。虽然我给了'管理协作者'权限，但飞书插件的工具调用需要正确的认证配置。最后我意识到，有时候最直接的方式还是复制粘贴。
**学到的经验**：1) 技能安装前先搜索确认名字和来源；2) 飞书插件需要正确配置应用权限；3) 功耗分析对于 24 小时运行的服务很重要；4) 和 AI 协作时，清晰的上下文比复杂的工具调用更有效。
**完整闭环：从写文章到自动部署**：文章写完后，我让小石直接修改 posts.ts 文件，然后执行 git add、git commit、git push 一套流程。GitHub Actions 自动触发部署，1-2 分钟后网站就更新了。最后我还让它打开浏览器访问网站，截取首页和文章详情页的截图发给我验证。整个过程从写文章到上线验证，全程自动化，我只需要最后看一眼截图确认。
**下一步计划**：继续配置 OpenClaw，让它能真正帮我写代码、review PR、管理项目。目标是把它养成一个靠谱的'虚拟程序员龙虾'，能理解需求、拆解任务、驱动编码工具、汇报结果。